پزشکان امیدوارند در آیندهای نزدیک با استفاده از اطلاعات ژنتیکی بیماران و انجام درمانها و تشخیص‌های فرد محور، گام مهمی را در درمان و تشخیص سرطان بردارند.
محققان انستیتو دانا فاربر در بوستن آمریکا (از معتبرترین مراکز تحقیقات سرطان در جهان) با چاپ مقاله‌ای در مجله معتبر جاما انکولوژی (JAMA oncology) الگوریتمی را جهت بهبود تشخیص و درمان بیماران با استفاده از اطلاعات پرونده بیماران، گزارشهای پاتولوژی و گزارشهای رادیولوژی معرفی کرده اند. این برنامه توانایی پیشبینی میزان پیشرفت تومور با استفاده از داده‌های رادیولوژی و تغییرات آن در طول زمان را داراست. همچنین این برنامه با استفاده از هوش مصنوعی و خواندن گزارشهای رادیولوژیست و استخراج اطلاعات از آن‌ه و ادغام آن‌ها با اطلاعات فردی شخص بیمار، می تواند پیشبینی تشخیص و درمان مربوط به هر بیمار را به‌سرعت و در حد معاینه معادل یک پزشک حاذق به دست دهد.
انجام آنالیزها فقط برای اطلاعات هر فرد تقریباً یک ساعت وقت نیاز دارد، این در حالی است که این برنامه در مدت کمتر از 10 دقیقه میتواند اطلاعات هزاران نفر را تحلیل و نتایج را ارائه دهد. این برنامه بهترین درمان برای هر فرد را بر اساس ویژگی‌های فردی انتخاب و پیشنهاد می دهد.
منبع:
Kehl KL, Elmarakeby H, Nishino M, Van Allen EM, Lepisto EM, Hassett MJ, et al. Assessment of deep natural language processing in ascertaining oncologic outcomes from radiology reports. JAMA oncology. 2019;5(10):1421-9.